Automatización · Datos · Administración pública
Soy funcionario de la Administración General del Estado y estoy orientando mi perfil hacia la automatización de procesos, el análisis de datos y la mejora del trabajo administrativo con herramientas técnicas sencillas, trazables y útiles.
Soy Diego Failde Lorenzo. Mi objetivo es combinar la experiencia administrativa con competencias técnicas para detectar tareas repetitivas, ordenar información, mejorar procesos y construir herramientas sencillas que ahorren tiempo y reduzcan errores.
Esta web nace como portfolio personal y cuaderno público de aprendizaje: un lugar donde documentar proyectos, ideas, artículos y avances relacionados con automatización, análisis de datos y tecnología aplicada al sector público.
Selección de proyectos y líneas de trabajo vinculadas a automatización, datos y mejora de procesos.
Automatización para procesar grandes volúmenes de documentos, extraer campos estructurados, normalizar resultados y generar salidas revisables en Excel.
Ver proyectoScripts para reducir tareas manuales repetitivas en aplicaciones web, simulando navegación, búsqueda de registros y extracción de tablas.
Ver página del proyectoCreación de diccionarios de variantes para transformar texto heterogéneo en datos normalizados, mejorando la detección de términos que un algoritmo simple no identificaría de forma fiable.
Ver página del proyectoExploración de asistentes especializados para revisión de textos, organización de carpetas, clasificación de documentos y apoyo a flujos administrativos.
Ver página del proyectoOrganización de datos en tablas, consultas, controles y salidas para facilitar seguimiento, revisión y análisis de información administrativa.
Ver página del proyectoÁreas de trabajo y aprendizaje que iré documentando con notas, ejemplos y proyectos concretos.
Del dato bruto a una salida revisable: preparación, estructura, prueba y mejora.
Obtención de información desde documentos, tablas o archivos de trabajo.
Corrección, ordenación y homogeneización de información heterogénea.
Estructura de tablas, relaciones y criterios para trabajar con los datos.
Preparación de ejemplos y criterios para pruebas controladas con modelos.
Comprobación de resultados, errores y ajustes antes de reutilizar el flujo.
Preparación de una salida práctica, documentada y mantenible.
Revisión de tareas administrativas para detectar puntos de mejora antes de automatizar.
Herramientas de apoyo para reducir tareas repetitivas y revisar información con más criterio.
Automatización, extracción de datos, tratamiento de PDFs, carpetas y generación de Excel.
Consultas, filtros, relaciones, exportaciones y organización de información estructurada.
Dashboards, relaciones, medidas y presentación visual de información.
Uso práctico de asistentes para mejorar tareas documentales, revisión de textos y flujos de trabajo.
Formación técnica progresiva para orientar la carrera hacia datos, automatización y sistemas.
Estoy preparando notas breves sobre automatización, datos y aprendizaje técnico aplicado a problemas reales.
Ver índice de artículosPrepararé una versión pública centrada en proyectos, competencias técnicas, formación y evolución profesional.
Puedes seguir mis avances y proyectos en GitHub. Iré incorporando artículos, documentación técnica y una versión pública del CV cuando estén listos.